Vektoriavaruus
Wikipedia
Vektoriavaruus eli lineaariavaruus on matemaattinen struktuuri, joka on lineaarialgebran peruskäsite. Niitä käytetään paljon erityisesti matriisilaskennassa ja funktionaalianalyysissa. Vektoriavaruutta ajatellaan joukkona, johon on määritelty kaksi laskutoimitusta: alkioiden summa ja ns. skalaarilla kertominen. Vektoriavaruuden alkioita kutsutaan vektoreiksi.
Sisällysluettelo |
[muokkaa] Määritelmä
Olkoon
kunta (ns. kerroinkunta), V joukko ja kuvaukset
ja
. Määrittelemme, että kolmikko (V,f,g) on vektoriavaruus (eli lineaariavaruus) jos ja vain jos kuvaukset f ja g toteuttavat ehdot
- Kuvaus f on vaihdannainen:
kaikilla
. - Kuvaus f on liitännäinen:
kaikilla
. - Kuvauksen f nollavektori:
On olemassa
, jolle
kaikilla
. - Vektorin vastavektori:
Jokaiselle
on olemassa
, jolle
. - Neutraalialkio:
Kunnan
neutraalialkiolle 1 pätee
kaikilla
. - Osittelulaki:
kaikilla
ja
. - Skalaarien summan osittelu:
kaikilla
ja
. - Skalaarien tulon osittelu:
kaikilla
ja
.
Vektoriavaruuden kuvausta f kutsutaan vektoreiden yhteenlaskuksi ja g skalaarilla kertomiseksi. Ne ovat oletusten nojalla binäärioperaatioita joukossa V. Yleisesti näille binäärioperaatioille käytetään lineaariavaruuksissa merkintöjä
kaikilla
ja
kaikilla
ja
.Vektoriavaruus on erikoistapaus modulista. Toisin kuin moduleilla, jokaisella epätriviaalilla vektoriavaruudella on kanta, eli joukko lineaarisesti riippumattomia vektoreita, joiden lineaarikombinaationa jokainen avaruuden vektori voidaan ilmaista. Usein sovitaan, että tyhjä joukko on triviaalin vektoriavaruuden kanta. Vektoriavaruus on äärellisulotteinen, jos sillä on kanta, jossa on äärellinen määrä vektoreita. Muussa tapauksessa vektoriavaruus on ääretönulotteinen. Vektoriavaruuden kanta voidaan yleensä valita äärettömän monella eri tavalla, mutta valinnasta riippumatta äärellisulotteisen vektoriavaruuden kannassa on aina yhtä monta vektoria. Myös ääretönulotteisen vektoriavaruuden eri kannat ovat keskenään yhtä mahtavia. Kannan olemassaolo voidaan todistaa Zornin lemman avulla ja yhtämahtavuus ultrafiltterilemman avulla.
[muokkaa] Esimerkkejä
Kannattaa huomata, että vektoriavaruuden alkiot eivät välttämättä ole järjestettyjä lukujoukkoja, joiksi vektorit usein mielletään, kuten myöskään kerroinkunnan alkiot eivät välttämättä ole lukuja. Vektoriavaruuden alkioina voivat "tavallisten" vektorien sijaan olla yhtä hyvin matriisit tai jopa funktiot. Eräs vektoriavaruus, ns. triviaali vektoriavaruus, on vain nolla-alkiosta koostuva joukko {0}. Tärkeimpia vektoriavaruuksia matematiikassa ovat
- Euklidinen avaruus
skalaarikuntana
. - Kompleksikertoimisten matriisien
avaruus skalaarikuntana
. - Jonoavaruudet
skalaarikuntana
. - p-integroituvien funktioiden avaruudet Lp skalaarikuntana

Tosin riippuen tapauksesta on myös yleistä käyttää edelläolevissa esimerkeissä skalaarikuntana kompleksilukuja.
[muokkaa] Vektorialiavaruus
Vektoriavaruuden (V,f,g) osajoukkoa A kutsutaan aliavaruudeksi jos ja vain jos se toteuttaa seuraavat ehdot:
- Joukko A on suljettu yhteenlaskun suhteen:
kaikilla 
- Joukko A on suljettu skalaarilla kertomisen suhteen:
kaikilla
ja
.
Esimerkiksi vektoriavaruuden
aliavaruus on mikä tahansa origon kautta kulkeva suora. Lisäksi esimerkiksi jonoavaruuden
eräs aliavaruus on nollaan suppenevien jonojen joukko.
[muokkaa] Sovelluksia
Vektoriavaruuksiin voidaan liittää lisärakenteena esimerkiksi normi tai sisätulo. Näiden avulla voimme määritellä mm. topologisen struktuurin vektoriavaruuksiin. Topologisista vektoriavaruuksista enemmän artikkeleissa normiavaruus ja sisätuloavaruus.

