Ero sivun ”Karakteristinen polynomi” versioiden välillä

Wikipediasta
Siirry navigaatioon Siirry hakuun
[arvioimaton versio][arvioimaton versio]
Poistettu sisältö Lisätty sisältö
KielimiliisiBot (keskustelu | muokkaukset)
p kh, Typos fixed: pitää sisällään → sisältää, AWB
Louperibot (keskustelu | muokkaukset)
p Botti lisäsi: zh:特徵多項式
Rivi 61: Rivi 61:
[[sr:Карактеристични полином]]
[[sr:Карактеристични полином]]
[[uk:Характеристичний поліном]]
[[uk:Характеристичний поліном]]
[[zh:特徵多項式]]

Versio 14. marraskuuta 2007 kello 20.39

Karakteristinen polynomi on neliömatriiseihin liittyvä käsite. Tämä polynomi sisältää useita matriisiin liittyviä ominaisuuksia, huomattavampina matriisin ominaisarvot, determinantti sekä jälki.

Motivaatio

Annetulle neliömatriisille A on löydettävä polynomi, jonka juuret ovat A:n ominaisarvot. Lävistäjämatriisille A karakteristinen polynomi on helppo määritellä: jos lävistäjäalkiot ovat muotoa ai, on karakteristinen polynomi muotoa

Tämä siksi, että lävistäjäalkiot ovat matriisin ominaisarvot.

Yleisen matriisin A tapauksessa voidaan menetellä seuraavasti. Jos λ on A:n ominaisarvo, on olemassa ominaisvektori v0 siten, että

,

tai

,

missä I on yksikkömatriisi. Koska vektori v on nollasta poikkeava, on matriisi singulaarinen, jolloin sen determinantti on 0. Tämän determinantista saadun polynomin

juuret ovat A:n ominaisarvoja. Koska funktio on polynomifunktio, on vaadittu karakteristinen polynomi löydetty.

Formaali määritelmä

Olkoon K kunta ja A K-kertoiminen n×n-matriisi. A:n karakteristinen polynomi pA(t) on määritelmän mukaan

,

missä I on n×n yksikkömatriisi. Tämä on todellakin polynomi, sillä determinantti on määritelty summaksi matriisin alkioiden tuloista. Toisinaan määritellään karakteristinen polynomi kaavalla det(A − tI). Tästä saadaan alkuperäinen määritelmä kertomalla polynomi -1:llä.

Esimerkki

Lasketaan matriisin

karakteristinen polynomi. Tällöin on laskettava seuraavan matriisin determinantti:

Tämä determinantti on

Tämä on A:n karakteristinen polynomi, missä t on matriisin ominaisarvo.