Ero sivun ”NP-täydellisyys” versioiden välillä

Wikipediasta
Siirry navigaatioon Siirry hakuun
[arvioimaton versio][arvioimaton versio]
Poistettu sisältö Lisätty sisältö
Luckas-bot (keskustelu | muokkaukset)
p r2.7.1) (Botti lisäsi: vi:NP-đầy đủ
p Botti poisti 26 Wikidatan sivulle d:q215206 siirrettyä kielilinkkiä
Rivi 11: Rivi 11:


[[Luokka:Tietojenkäsittelyteoria]]
[[Luokka:Tietojenkäsittelyteoria]]

[[ar:مسألة NP كاملة]]
[[ca:NP-complet]]
[[cs:NP-úplnost]]
[[da:NP-komplet]]
[[de:NP-Vollständigkeit]]
[[en:NP-complete]]
[[es:NP-completo]]
[[fa:ان‌پی کامل]]
[[fr:Problème NP-complet]]
[[ko:NP-완전]]
[[it:NP-Completo]]
[[nl:NP-volledig]]
[[ja:NP完全問題]]
[[no:NP-komplett]]
[[nn:NP-komplett]]
[[pl:Problem NP-zupełny]]
[[pt:NP-completo]]
[[ru:NP-полная задача]]
[[simple:NP-complete]]
[[sk:NP-úplný problém]]
[[sr:НП-комплетни проблеми]]
[[sv:NP-fullständig]]
[[th:เอ็นพีบริบูรณ์]]
[[vi:NP-đầy đủ]]
[[uk:NP-повна задача]]
[[zh:NP完全]]

Versio 12. maaliskuuta 2013 kello 17.16

Laskettavuusteoriassa NP-täydelliset ongelmat ovat laskennallisesti erittäin vaativia ongelmia. Ne ovat luokan NP (epädeterministisellä Turingin koneella polynomiaalisessa ajassa ratkeavien ongelmien joukko) vaikeimmat ongelmat. Polynomiaikaisen ratkaisun löytyminen NP-täydelliseen ongelmaan deterministisellä Turingin koneella (tai millä tahansa nykyisellä tietokoneella) johtaisi polynomiaikaisen ratkaisun olemassaoloon kaikille muillekin luokan NP ongelmille. Tämä tarkoittaisi sitä, että P=NP, eli kaikki epädeterministisellä Turingin koneella polynomiaalisessa ajassa ratkeavat ongelmat ovat myös deterministisellä Turingin koneella polynomiaalisessa ajassa ratkeavia.

NP-täydellisten ongelmien ratkaisemiseen tunnetaan ainoastaan eksponentiaalisen ajan vieviä algoritmeja. Yleisesti asiantuntijat ovat sitä mieltä, että P≠NP. Tätä ei kuitenkaan ole pystytty todistamaan. 11. elokuuta 2010 Vinay Deolalikar väitti todistaneen että P≠NP.[1] Jos P≠NP, avoin ongelma on myös, onko luokan NP kaikille ongelmille olemassa jokin ratkaisu, joka vie vähemmän kuin eksponentiaalisen ajan.

Tunnettuja NP-täydellisiä ongelmia ovat mm. kauppamatkustajan ongelma, Hamiltonin syklin tai polun löytäminen graafista, Boolen lausekkeiden toteutuvuusongelma ja graafin väritys.

Viitteet

  1. http://www.hpl.hp.com/personal/Vinay_Deolalikar/Papers/pnp_8_11.pdf
Tämä tietotekniikkaan liittyvä artikkeli on tynkä. Voit auttaa Wikipediaa laajentamalla artikkelia.