Ero sivun ”Karakteristinen polynomi” versioiden välillä

Wikipediasta
Siirry navigaatioon Siirry hakuun
[arvioimaton versio][arvioimaton versio]
Poistettu sisältö Lisätty sisältö
Dinamik-bot (keskustelu | muokkaukset)
Xqbot (keskustelu | muokkaukset)
Rivi 48: Rivi 48:
[[Luokka:Lineaarialgebra]]
[[Luokka:Lineaarialgebra]]


[[ar:كثيرة حدود مميزة]]
[[ca:Polinomi característic]]
[[ca:Polinomi característic]]
[[de:Charakteristisches Polynom]]
[[de:Charakteristisches Polynom]]

Versio 22. toukokuuta 2010 kello 22.03

Karakteristinen polynomi on neliömatriiseihin liittyvä käsite. Tämä polynomi sisältää useita matriisiin liittyviä ominaisuuksia, huomattavampina matriisin ominaisarvot, determinantti sekä jälki.

Motivaatio

Annetulle neliömatriisille A on löydettävä polynomi, jonka juuret ovat A:n ominaisarvot. Lävistäjämatriisille A karakteristinen polynomi on helppo määritellä: jos lävistäjäalkiot ovat muotoa ai, niin karakteristinen polynomi on muotoa

Tämä siksi, että lävistäjäalkiot ovat matriisin ominaisarvot.

Yleisen matriisin A tapauksessa voidaan menetellä seuraavasti. Jos λ on A:n ominaisarvo, niin on olemassa ominaisvektori v0 siten, että

,

tai

,

missä I on yksikkömatriisi. Koska vektori v on nollasta poikkeava, on matriisi singulaarinen, jolloin sen determinantti on 0. Tämän determinantista saadun polynomin

juuret ovat A:n ominaisarvoja. Koska funktio on polynomifunktio, on vaadittu karakteristinen polynomi löydetty.

Formaali määritelmä

Olkoon K kunta ja A K-kertoiminen n×n-matriisi. Matriisin A:n karakteristinen polynomi pA(t) on määritelmän mukaan

,

missä I on n×n yksikkömatriisi. Tämä on todellakin polynomi, sillä determinantti on määritelty summaksi matriisin alkioiden tuloista. Toisinaan määritellään karakteristinen polynomi kaavalla det(A − tI). Tästä saadaan alkuperäinen määritelmä kertomalla polynomi -1:llä.

Esimerkki

Lasketaan matriisin

karakteristinen polynomi. Tällöin on laskettava seuraavan matriisin determinantti:

Tämä determinantti on

Tämä on A:n karakteristinen polynomi, missä t on matriisin ominaisarvo.