Asetelmakerroin

Asetelmakerroin mittaa otanta-asetelman tilastollista tehokkuutta suhteessa yksinkertaiseen satunnaisotantaan. Se määritellään seuraavasti:

$deff({\hat {t}})={\frac {{\hat {v}}({\hat {t}})}{{\hat {v}}_{SRS}({\hat {t}})}}$,

missä osoittaja on otanta-asetelman totaaliestimaattorin otosvarianssi ja nimittäjä on oletettu yksinkertaisen satunnaisotannan otosvarianssi, joka tulisi kyseeseen samanlaisen otoskoon suhteen. Asetelmakertoimen avulla pystytään laskemaan myös tehokas otoskoko seuraavasti:

$n_{eff}={\frac {n}{deff({\hat {t}})}}$,

missä todellinen otoskoko n on jaettu totaaliestimaatin asetelmakertoimella.

Tulkinta

Survey-otannassa luonnollinen päämäärä on tietysti se, että $deff({\hat {t}})<1$. Tällaisissa tilanteissa lisäinformaation käyttö otanta-asetelman rakentamisessa on hyödyllistä. Ositettu otanta ja otanta otosyksikön koon mukaan (PPS) ovat useimmiten käytetyimmät tähän tarkoitukseen. Tehokkuutta voidaan myös parantaa lisäämällä avustavaa dataa estimointiproseduuriin malliavusteisten tekniikoiden avulla.

Ryväsotannassa törmätään usein tilanteeseen jolloin $deff({\hat {t}})>1$. Tämä johtuu siitä, että rypäissä esiintyy sisäkorrelaatiota kiinnostuksen kohteina olevien muuttujien suhteen.

Mikäli $deff({\hat {t}})=1$, niin otanta-asetelman tehokkuus on samansuuruinen kuin se olisi yksinkertaista satunnaisotantaa käytettäessä.