Apache Hadoop
| Apache Hadoop | |
|---|---|
 |
|
| Kehittäjä | Apache Software Foundation |
| Kehityshistoria | |
| Vakaa versio | 3.4.0 ()[1] |
| Tiedot | |
| Alusta | Alustariippumaton |
| Ohjelmointikielet | Java |
| Lisenssi | Apache 2 |
| Aiheesta muualla | |
| hadoop.apache.org | |
| Versiohallinta | |
Hadoop on Apache Software Foundationin avoimen lähdekoodin ohjelmisto suurien hajautettujen tietomäärien käsittelyyn. Projekti on kehitetty ns. Big data prosessointiin.
Hadoop-järjestelmän komponentit ovat:
- Hadoop Common (yhteisiä komponentteja)
- Hadoop Distributed Filesystem (HDFS): hajautettu tiedostojärjestelmä
- Hadoop MapReduce: tiedon prosessointi
- Hadoop YARN: klusterin resurssien jakaminen ja ajoittaminen
Hadoopin MapReduce ja HDFS komponenttien konseptit perustuvat Googlen julkaisemiin papereihin Google MapReduce ja Google File System (GFS) komponenteista.[2][3]
MapReduce[muokkaa | muokkaa wikitekstiä]
MapReduce on ohjelmointimalli, joka kerää tietoja avain/arvoparien perusteella (map toiminto) ja sulauttaa väliarvot samalle avaimelle (reduce toiminto).[3]
Merkitys[muokkaa | muokkaa wikitekstiä]
Altior-yhtiön mukaan vuonna 2014 yli puolet Fortune 50 -listan yrityksistä käytti Hadoopia.[4] Hadoop-markkinoiden arvoksi laskettiin globaalisti 1,5 miljardia dollaria vuonna 2012.[5] Vuonna 2019 uutisoitiin Hadoop-markkinoiden pienentymisestä.[6] Hadoopia on kutsuttu liian monimutkaiseksi ja asiakkaat eivät ole olleet tyytyväisiä.[7] Useat Hadoop-käyttäjät ovat myöhemmin siirtyneet pilvipalveluihin omista useiden petatavujen järjestelmistä: suorituskyvyn sanotaan olevan tärkein ja kustannuksien toiseksi tärkein.[8] Hadoop-perheeseen kuuluvat ohjelmistot kuten Apache Spark jatkavat vielä alkuperäisen Hadoopin ollessa "kuollut".[9]
Facebook kehitti Hiven käsittelemään suuria tietojoukkoja, jotka ovat tallennettu Hadoopilla.[10] Hive on abstraktio Hadoopin MapReducelle ja sisältää oman kyselykielen HiveQL.[10] Clouderan kehittämä Impala kehitettiin ratkaisemaan rajoitteet Hadoop Sql:n käsittelyssä ja kyselyjä Hadoop-klustereista.[10]
Katso myös[muokkaa | muokkaa wikitekstiä]
Lähteet[muokkaa | muokkaa wikitekstiä]
- ↑ Release 3.4.0 available (viitattu ). Tieto on haettu Wikidatasta.
- ↑ An introduction to Apache Hadoop for big data opensource.com. 26.8.2014. Viitattu 30.3.2018.
- ↑ a b Jim Scott: 5 Google Projects That Changed Big Data Forever mapr.com. 2.9.2014. Arkistoitu 11.6.2018. Viitattu 30.3.2018.
- ↑ Altior's AltraSTAR - Hadoop Storage Accelerator and Optimizer Now Certified on CDH4 (Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop Version 4) prnewswire.com. 18.12.2012. Viitattu 27.9.2021. (englanniksi)
- ↑ Katherine Noyes: How a little open source project came to dominate big data fortune.com. 1.7.2014. Viitattu 27.9.2021. (englanniksi)
- ↑ Alex Woodie: Hadoop Struggles and BI Deals: What’s Going On? datanami.com. 10.6.2019. Viitattu 30.9.2021. (englanniksi)
- ↑ Alex Woodie: Hadoop Has Failed Us, Tech Experts Say datanami.com. 13.3.2017. Viitattu 30.9.2021. (englanniksi)
- ↑ Nicole Hemsoth: Why the Fortune 500 is (Just) Finally Dumping Hadoop nextplatform.com. 17.2.2021. Viitattu 27.9.2021. (englanniksi)
- ↑ Alex Woodie: Cloudera CEO: Enterprise Data Cloud Vision Nearly Complete datanami.com. 8.12.2020. Viitattu 30.9.2021. (englanniksi)
- ↑ a b c Impala vs Hive: Difference between Sql on Hadoop components projectpro.io. Viitattu 27.9.2021. (englanniksi)
Kirjallisuutta[muokkaa | muokkaa wikitekstiä]
- Hadoop: The Definitive Guide. O'Reilly. ISBN 978-1-491-90163-2.
Aiheesta muualla[muokkaa | muokkaa wikitekstiä]
- Apache Hadoop Projektin kotisivut (englanniksi)