Bayes-verkko

Osa artikkelisarjaa
Tekoäly
Tavoitteet Yleinen tekoäly Tietokonenäkö Koneoppiminen Luonnollisen kielen käsittely Robotiikka
Lähestymistavat Syväoppiminen Bayes-verkko Evoluutioalgoritmi Neurosymbolinen tekoäly Kvanttikoneoppiminen
Sovellutukset Hankkeet Väärentäminen Kääntäminen Hallinto Musiikki Taide Terveydenhuolto Teollisuus Bioinformaatio Fysiikka Geotieteet
Filosofia Etiikka Kiinalaisen huoneen argumentti Tekoälyn suuntaaminen Koneiden kapina Turingin testi Sääntely Ystävällinen tekoäly Synteettinen älykkyys

Bayes-verkko (Bayesverkko, Bayesilainen verkko) on verkkotodennäköisyysmalli, joka esittää joukon satunnaismuuttujia ja niiden välisiä ehdollisia riippuvuuksia suunnatun syklittömän verkon avulla. Verkon solmut edustavat satunnaismuuttujia ja kaaret niiden välisiä riippuvuuksia. Jokaiseen solmuun liitetään ehdollinen todennäköisyysfunktio, jonka määräämä jakauma vastaavan muuttujan arvoille riippuu solmun vanhempien saamista arvoista. Bayes-verkkoja käytetään esimerkiksi erilaisiin koneoppimisen tehtäviin.

Formaalisti Bayes-verkon määrittelemä todennäköisyysjakauma on muotoa:

$p(x)=\prod _{v\in V}p{\big (}x_{v}\mid x_{\operatorname {pa} (v)}{\big )}$,

missä pa(v) on v:n vanhempien joukko (eli ne solmut, joista on suunnattu kaari solmuun v).

Kirjallisuutta

• Myllymäki, Petri & Tirri, Henry: Bayes-verkkojen mahdollisuudet. Tekes, 1998. ISBN 951-53-1391-9. Teoksen verkkoversio (PDF). (suomeksi)
• Barber, David: Bayesian Reasoning and Machine Learning. Cambridge University Press, 2012. Teoksen verkkoversio. (englanniksi)
• Koller, Daphne & Friedman, Nir: Probabilistic Graphical Models. MIT Press, 2009. ISBN 978-0-262-01319-2. (englanniksi)
• Neapolitan, Richard E.: Learning Bayesian Networks. Prentice Hall, 2003. ISBN 978-0130125347. Teoksen verkkoversio (PDF). (englanniksi)